في هذة التدوينة نحاول توفير الجهد والوقت على الطلبة المقبلين على انهاء استكمال داستهم العليا واختيار موضوع بحثهم.
سؤال يبدأ يدور في اذهان جميع طلاب الدراسات العليا المشرفين على الانتهاء هو كيف اختار موضوع بحثي لرسالة الماجستير أو الدكتوراة.
ستكون هذة التدوينة مخصصة أكثر لطلبة الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
- أولا يجب ان تحدد اتجاهك اذا ما كنت ترغب في تحسين خوارزمية او تطوير نظام أم انك تريد استخدام التقنيات المتاحة وتطبيقها. ومن وجه نظري ان عملية التحسين والتطوير على خوارزميات تعتبر أكثر تحدياً وابداعاً من استخدام ما هو موجود من التقنيات لتطبيقها في بحثك بشكل مجرد.
- أول شيء للنظر هو ما إذا كنت ترغب في تصميم / تحسين تقنيات استخراج البيانات، وتطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات أو القيام بالأمرين معا. شخصيا، أعتقد أن تصميم أو تحسين تقنيات استخراج البيانات هو أكثر صعوبة من استخدام التقنيات الموجودة بالفعل. وعلاوة على ذلك، يمكنك تقديم مساهمة أكثر جوهرية إذا كنت تعمل على تحسين تقنيات استخراج البيانات بدلا من تطبيقها. ومع ذلك، عليك أن تكون على علم بأن تحسين تقنيات استخراج البيانات قد تتطلب أفضل حسابي و / أو مهارات الرياضيات.
- الشيء الثاني الذي يجب مراعاته هو نوع التقنيات التي تريد تطبيقها أو تصميمها / تحسينها؟ يعد استخراج البيانات مجالًا واسعًا يتكون من العديد من التقنيات مثل الشبكات العصبية (Neural network) وخوارزميات تنقيب البيانات والبيانات العنقودية (Clustering).
- يجب أن تحاول الحصول على نظرة عامة على التقنيات المختلفة لمعرفة ما يهمك أكثر. للحصول على نظرة عامة تقريبية على الحقل ، يمكنك قراءة بعض الكتب التمهيدية حول استخراج البيانات مثل (مقدمة في استخراج البيانات) أو قراءة المواقع والمقالات المتعلقة باستخراج البيانات. إذا كان هدفك هو تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لتحقيق غرض آخر (مثل تحليل بيانات السرطان) ولكنك لا تعرف الغرض منها ، فيمكنك تخطي هذا السؤال.
- الشيء الثالث الذي يجب مراعاته هو المشكلات التي تريد حلها أو ما الذي ترغب في تحسينه. هذا يتطلب المزيد من الأفكار. من الطرق الجيدة الاطلاع على المؤتمرات الحديثة لاستخراج البيانات (KDD و ICDM و PKDD و PAKDD و ADMA و DAWAK وغيرها) والمجلات (TKDE و TKDD و KAIS ، إلخ) ، أو لحضور مؤتمرات ، إن أمكن ، و التحدث مع الباحثين الآخرين. يساعد هذا في معرفة ما هي الموضوعات الشائعة الحالية ونوع المشكلات التي يحاول الباحثون حلها حاليًا. هذا لا يعني أنك تحتاج إلى العمل على الموضوع الأكثر شعبية. العمل على موضوع شائع (مثل استخراج الشبكات الاجتماعية) له العديد من المزايا. من الأسهل الحصول على منح أو في بعض الحالات قبول أوراقك في قضايا خاصة وورش عمل وما إلى ذلك. ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض الموضوعات "الأقدم" التي تهمك أيضًا حتى لو لم تكن النكهة الحالية لليوم. في الواقع ، الأهم هو أن تجد موضوعًا تحبه وستستمتع بالعمل عليه لسنوات قليلة من حياتك. قد يتطلب العثور على مشكلة جيدة للعمل عليها قراءة عدة مقالات لفهم ما هي القيود المفروضة على التقنيات الحالية وتحديد ما يمكن تحسينه. لذلك لا تقلق. من الطبيعي أن يستغرق الأمر وقتًا للعثور على موضوع أكثر تحديدًا.
- أخيرًا ، لا ينبغي لأحد أن ينسى أن المساعدة في اختيار موضوع الرسالة هي أيضًا وظيفة الأستاذ الذي يشرف على طلاب الماجستير أو الدكتوراه. لذلك ، إذا كنت تبحث عن موضوع أطروحة ، فمن الجيد التحدث مع مشرفك وطلب الاقتراحات. يجب أن يساعدك. إذا لم يكن لديك مشرف بعد ، فحاول الحصول على فكرة تقريبية عما تحبه ، وحاول مقابلة / مناقشة مع أساتذة يمكن أن يصبحوا مشرفين عليك. ربما يكون لدى البعض منهم بعض المشروعات البحثية والأفكار التي قد يقدمونها لك إذا كنت تعمل معهم.
رابط اعلاني:
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق